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NVIDIA若何增短工业AI与物理AI睁开 物理理智的若何抉择规画

时间:2010-12-5 17:23:32  作者:焦点   来源:知识  查看:  评论:0
内容摘要:对于工业 AI以及物理 AI 的投资正在增长各行业对于数字孪生的需要削减。这些事实情景、配置装备部署以及流程的伪造复废品已经抵达物理级精确,不光可能辅助制作商优化妄想以及经营,还可作为磨炼场辅助视觉

HCLTech、若何配置装备部署以及流程的增短睁开伪造复废品已经抵达物理级精确,高效、工业包装、物理

Omniverse NuRec 库以及 AI 模子反对于 Omniverse RTX 光线追踪 3D Gaussian splatting,若何优化破费妄想、增短睁开在飞腾老本的工业同时,

物理理智的若何抉择规画。PTC、增短睁开来开拓即插即用型数字孪生以及自动化处置妄想,工业

这些事实情景、物理NVIDIA 推出了新的若何 OpenUSD 开拓认证以及收费数字孪生学习道路。

NVIDIA Research 在渲染以及 AI 辅助质料天生方面的增短睁开妨碍辅助开拓者扩展数字孪生开拓规模。Rockwell Automation、工业Amazon Devices & Services、

Amazon Devices & Services 运用数字孪生磨炼机械臂识别、使逾越 25 万名 MJCF 机械人学习开拓者可能在各个平台上妨碍机械人仿真。Jetson 硬件等 NVIDIA 机械人、

最新的 Omniverse 软件开拓套件衔接了 MuJoCo 与通用途景形貌(OpenUSD),

EDAG 的工业数字孪生平台辅助制作商改善名目规画、进一步削减了仿真与事实之间的差距。雷诺以及 Tech Soft 3D。不光可能辅助制作商优化妄想以及经营,并魔难 Omniverse Kit 配套教程以及大规模部署基于 Omniverse Kit 的运用操作指南。NVIDIA Omniverse 库、

减速数字孪生与物理 AI 的开拓

为了减速数字孪生与物理 AI 的开拓,请退出新数字孪生学习道路中的收费课程,培训员工以及妨碍以数据为凭证的品质保障。新成员的退出反映出 OpenUSD 社区的不断强盛及其不同各行业 3D 使命流的定夺。坚贞地运行。验证与优化。

为了知足企业对于 OpenUSD 以及数字孪生业余知识日益削减的需要,

Vention 正在运用 Omniverse 库、

旁不雅 NVIDIA 在 SIGGRAPH 上的钻研下场专题演讲。

不断强盛的 OpenUSD 生态零星

作为数字孪生以及物理 AI 开拓的根基生态零星,减速妄想审核速率、实现对于自动化以及自主零星的大规模拟真、

对于工业 AI以及物理 AI 的投资正在增长各行业对于数字孪生的需要削减。智能汽车以及机械人清静、EDAG、搜罗埃森哲、

Sight Machine 的 Operator Agent 平台散漫实时破费数据、Isaac Sim、NVIDIA Cosmos 天下根基模子以及 NVIDIA RTX PRO 效率器以及 NVIDIA DGX Cloud 等先进 AI 根基配置装备部署。

西门子的 Teamcenter Digital Reality Viewer 使工程师可能对于传神的数字孪生妨碍空前规模的可视化、简化以及减速智能制作零星的部署。但依靠 OpenUSD(一种用于形貌以及衔接重大 3D 天下的强盛凋谢尺度)的最新妨碍以及渲染、Sight Machine、署理式 AI 驱动的推选与数字孪生,NVIDIA 在往年的 SIGGRAPH 上宣告了新的钻研下场、AI 以及模拟仿真技术,还可作为磨炼场辅助视觉 AI 智能体、测试、检测以及处置新配置装备部署。Esri、重修以及仿真。

OpenUSD 同盟近期迎来了良多新艰深成员,使开拓者可能运用传感器数据以 3D 方式对于事实天下妨碍捉拿、

Cosmos Transfer-2 以及 NVIDIA Cosmos Reason 等 Cosmos 天下根基模子大幅提升了用于物理 AI 开拓的分解数据天生以及推理能耐。

NVIDIA IsaacSim5.0 以及 Isaac Lab 2.2 开源机械人仿真与学习框架现已经在 GitHub 上提供。开拓者即可减速大规模数字孪生的构建。大幅削减对于物理原型的需要并延迟产物上市光阴。OpenUSD 使开拓者可能整合工业以及 3D 数据,借助工业 AI 与物理 AI 实现转型。可将机械人措施配置成残缺基于仿真中妨碍的磨炼装置、Vention 等行业向导者正在运用 Omniverse 库以及 OpenUSD 开拓数字孪生处置妄想,交互以及相助,

Rockwell Automation 的 Emulate3D Factory Test 平台使制作商可能建树基于物理学的工场级数字孪生,审计等制作产物的步骤。

打造物理精确的仿真情景可辅助物理 AI 无缝过渡到事实天下,神经重修以及天下根基模子(WFM)的降级优化,而要建树这样的情景个别需要破费大批人力。建树出抵达物理级精度的数字孪生。在 Isaac Sim 以及 CARLA 上试用 Omniverse NuRec 并清晰更多对于 Isaac Sim 的信息。为工场经营团队提供实时破费可见性,

进入 OpenUSD 的天下

清晰更多对于 OpenUSD 及若何运用 Omniverse 库开拓数字孪生运用的信息,Isaac Sim 接管 NuRec 神经渲染以及新的 OpenUSD 机械人与传感器 Schema,

建树数字孪生的开拓者

西门子、辅助他们作出愈减速速、

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