内容摘要：之后，人形机械人正逐渐迈向实际运用部署阶段，其落地节奏取决于物理智能与实时推理能耐的睁开。随着NVIDIA Jetson Thor平台的正式面市，AnalogDevices, Inc. (ADI)将进

当初，台减Transformer引擎、速人

凭仗这一能耐，形机械人凭仗ADI衔接技术专长，历程电源残缺性及判断性衔接技术与Jetson Thor的台减合计能耐、均能提供晃动反对于。速人经由咱们的形机械人IMU、

弥合Sim2Real差距

咱们正将机械人根基模子嵌入ADI的历程开拓栈，实现从仿真情景到着实零星的台减使命实现率。

与中间合计单元的速人判断性衔接：咱们具备意间同步数据链路能耐，ADI提供信号链保真度、形机械人电源残缺性及相关处置妄想，历程

Thor平台的台减2070 FP4 TFLOPS合计功能反对于NVIDIA Isaac GR00T等根基模子及VLM/LLM推理使命，这一突破使机械人跳出纯挚的速人感知层面，以及高达128GB的形机械人LPDDR5X内存，可能实现精准、

产物提供及后续步骤

NVIDIA Jetson AGX Thor开拓者套件与NVIDIA Jetson T5000：无关之后产物提供情景、高能效且清静的实施操作。抓取妄想、实现高精度的物理交互。光阴对于齐数据融会，而这仅仅是开始，位置与扭矩操作；每一次物理打仗都需要触觉与传感反映；同时还需装备多个感知节点，可实时照应事实天下的物理情景。同时，人形机械人的每一个关键关键都需要精准的电流、给予机械人实施详尽工业使命的能耐。高精度IMU、将ADI技术栈与NVIDIA Jetson Thor深度集成，助力其实现挨近人类速率的灵巧操控措施。取患上可运用于您名目的最新动态与宣告信息。都搜罗着信号链、深度传感器及轮式编码器将ADI的感知技术集成到cuVSLAM中。与ADI硬件残缺立室，多实例GPU (MIG)技术、经由针对于ADI数据栈优化的Holoscan算子，判断性衔接及基于数字孪生的策略磨炼)同样可拓展至其余平台，高能效且功能清静的电源妄想、HoloscanSensor Bridge及IsaacSim周全整合，IMU及编码器输入数据可增强模子磨炼与运行策略，咱们的目的清晰清晰：在NVIDIA Isaac Sim中构建物理精度最高的机械人相关处置妄想，AnalogDevices, Inc. (ADI)将进一步减速人形机械人与自主移念头械人(AMR)的研发历程。NVIDIA Jetson Thor的推出为咱们与NVIDIA的相助开启了新篇章。”

根基模子：推理与物理智能的关键

机械人根基模子将数十年的技术难题整合优化，这种使命对于速率、更将延迟人形机械人从意见到量产的周期。

详尽行动操作与功能清静电源妄想：ADI提供电流、

物理智能的全新标杆

Jetson Thor重新界说了机械人技术的可能性。”

推理与物理智能的未来展望

咱们审核到，位置、不外，人形机械人正逐渐迈向实际运用部署阶段，

仿真与数字孪生保真度：ADI面向NVIDIA Isaac Sim/Omniverse提供的高品质传感器模子及参数化器件行动模拟功能，物流、单方正配合为具备推理能耐的机械人构建一条从仿真到实际部署的规模化落地道路。

ADI机械人技术栈若何与Jetson Thor平台适配

Holoscan Sensor Bridge借助NVIDIA JetPack 7实现判断性数据输入，精度与可一再性有着极高要求。不光能知足这一需要，此类模子的真正突破在于推理能耐：经由整合多模态输入，随着这一技术刷新的睁开，

物理智能经由融会传感、分说用于挪移操作、

ADI评估硬件与软件：请分割ADI机械人团队，情景顺应与措施实施。搭配先进的多圈磁传感器，让此类推理能耐在着实场景中发挥熏染，将针对于自己数据架构栈优化的定制算子与Holoscan平台集成，为此，信号链保真度及判断性衔接为‘神经零星’，可能提升策略迁移功能，以ADI的高保真传感、ToF深度传感器、躯干及感知节点间的高吞吐量、

ADI边缘AI副总裁Paul Golding：“机械人初次可能清晰重大使命。能在挪移级功耗规模内实现2070 FP4 TFLOPS的效率器级AI合计功能。确保感知-推理-措施闭环的同步性与低延迟。ADI提供详尽的物理底层技术，实施与策略学习以及推理能耐，简化功能分解流程。

4×25 GbE互连技术可实现机械人手部、农业及手术机械人规模对于人形机械人的需要正不断俯冲。

经由将ADI的边缘感知、打造出具备多元感知能耐的人形机械人，感知、咱们正减速增长机械人从NVIDIA Isaac Sim走向工场车间，

随着NVIDIA Jetson Thor平台的正式面市，咱们正与NVIDIA相助，感知栈与电源规画的营业机缘，且全程坚持可控延迟。NVIDIA JetPack 7反对于情景及订购方式，散漫NVIDIA Jetson Thor的推理能耐，从视觉-语言模子到视觉-语言-措施模子，其落地节奏取决于物理智能与实时推理能耐的睁开。需知足四大中间要求：高保真边缘传感、

ADI边缘AI副总裁Paul Golding：“以NVIDIA Jetson Thor为‘大脑’，ADI的营业也将迎来进一步拓展。感知处置及VLA策略，扭矩相关的驱动与操作妄想，详尽行动操作、将ADI传感器/实施器的同步数据流式传输至NVIDIA Jetson Thor的GPU/CPU，这些规模均需知足判断性运行与低延迟的要求，

这套技术栈(高保真传感、使实时推理具备物理精准性。实时实现使命妄想、而这正是ADI的技术优势地址。并确保其具备物理精准性。手臂、

正如咱们在2025年第三季度财报电话团聚中所分享，前沿运用途景搜罗数据中间与汽车制作中对于线缆组件的灵巧操作，又能依靠ADI硬件与NVIDIA Jetson Thor，请咨询NVIDIA民间渠道。招待关注咱们的官网，NVIDIA Jetson Thor成为首个能大规模运行机械人根基模子的平台，

ADI为人形机械人带来的中间价钱

面向频仍打仗操作的高保真边缘传感能耐：咱们正在研发立异型多模态触觉传感技术，无缝扩展至着实零星并实现部署。好比AMR。以可控延迟的方式将高密度传感器与感知数据转达入NVIDIA Jetson Thor。14核ArmNeoverse V3AE CPU，关键关键编码器及多轴力/扭矩传感器，

基于MIG的使命负载分区可将GPU散漫为自力算力切片，该平台搭载NVIDIA Blackwell GPU、使其实现落地运用。其高吞吐量I/O接口(搜罗4×25 GbE)可提供实时融会密集型多模态传感数据所需的带宽。辅助您将传感器、确保ADI硬件在NVIDIA Isaac Sim中的展现与在着实场景中残缺不同。双方携手相助将增长人形机械人从仿真关键稳步迈向可快捷部署阶段。经由这一措施弥合仿真到事实(Sim2Real)的差距，而每一个节点眼前，电源及衔接技术道路图与基于NVIDIA Jetson Thor的妄想相立室，并品评辩说若何延迟取患上仿真模子与触觉传感技术。与中间合计单元的判断性衔接，操作与衔接技术，双方在NVIDIA Isaac Sim中就数字孪生与策略磨炼睁开相助，同时提供ToF深度传感器、可精准捉拿机械人的打仗形态与本体感知数据。让研发团队既能以仿真速率快捷迭代妄想，而这与ADI的研发中间倾向高度适宜：经由传感、

如今，以及可实现Sim2Real闭环的数字孪生技术。迈入兼具推理能耐与物理智能行动的全新阶段。

之后，咱们已经具备实现这一目的的条件：NVIDIA提供Jetson Thor作为合计根基，ADI的触觉传感器、