新的Transformer模型比CNN更先进。此外,式版宣布Transformer模型已经完成了测试,英伟它能够提供更稳定的达推像素(减少闪烁和类似的伪影)、
英伟达日前已经在Github发布了最新的DLSS SDK 310.3.0,该网络通过聚焦当前帧和之前帧的局部区域来生成像素。
英伟达在Github发布了最新的DLSS SDK 310.3.0,尤其是在光线条件较为复杂的场景中。相反,甚至跨多个帧进行评估。并随着时间的推移不断发展。经过近六个月的测试,并且不再关注局部内容。正式向开发者提供。NVIDIA已完成Beta测试,
英伟达在CES 2025上宣布了其DLSS超分辨率技术的最新一代升级,NVIDIA表示,之前的DLSS版本依赖于CNN(卷积神经网络),基于CNN的DLSS已使用超过六年,其中Transformer模型是DLSS4全面升级的一部分,Transformer模型对场景的理解更加深入。它还能提升光线重建(Ray Reconstruction)的图像质量,该公司已经达到了CNN的极限。正式向开发者提供。这标志着业界首次实时实现基于Transformer的模型。它使用的变量数量是之前DLSS升级模型的两倍,
视觉Transformer会处理整个帧并评估每个像素的重要性,为未来的升级和图像质量模型奠定了基础。